XEL:该AI通过静音钢琴演奏产生音乐

科学家已经开发出一种AI，该AI可以仅通过观察演奏者手部的运动来从无声钢琴演奏中产生音乐。

这个名为Audeo的系统会分析某人挠痒痒的自上而下的视频，以预测每一帧中按下了哪些键。然后产生音乐的笔录，然后由合成器翻译成声音。

Nansen：BAYC链上版税收入已超5800万美元，Azuki超4300万美元:7月5日消息，据Nansen的NFT God Mode仪表板数据显示，目前以太坊上BAYC的链上版税收入已超5800万美元，Otherdeed for Otherside超5200万美元，Azuki超过4300万美元，Pudgy Penguins超过720万美元。[2023/7/5 22:18:49]

研究人员在钢琴家保罗·巴顿演奏著名作曲家的音乐的镜头上对AI进行了培训和测试。

FTX已收回超过73亿美元的资产:金色财经报道，在特拉华州最近的一次听证会上，已倒闭的加密货币交易所 FTX（去年 11 月倒闭）在撰写本文时已收回超过 73 亿美元的资产。这比 1 月份增加了 8 亿美元。该公司正在努力争取尽可能多的资金来偿还一些贷款，作为其破产程序的一部分。[2023/5/27 9:45:06]

然后，他们通过在Shazam和SoundHound等音乐识别应用程序中播放Audeo作品的准确性进行评估。

Axelar正在推出Axelar虚拟机(VM):金色财经报道，帮助开发人员构建跨链加密应用程序的区块链网络Axelar正在推出Axelar虚拟机(VM)，Axelar将其新虚拟机描述为Kubernetes for Web3。Axelar在一份声明中表示，“Axelar虚拟机将允许开发者在EVM、Cairo VM、Cosmos或其他生态系统上构建他们的dApps（去中心化应用），并在所有链上运行它们。”

Axelar将自己描述为“Web3的Stripe”，正如Stripe为Web2开发人员提供一站式服务，几乎可以将任何银行机构融入他们的应用程序一样，Axelar旨在帮助Web3开发人员无缝集成不同的链。[2023/2/28 12:32:51]

这些应用程序可以在86％的时间内识别出音调-仅比识别源视频少7％。

华盛顿大学助理教授，资深研究作者EliShlizerman说，他对AI输出的质量感到惊讶：

以前认为创建听起来像可以在音乐表演中播放的音乐是不可能的。算法需要弄清楚视频帧中与生成音乐有关的提示或“特征”，并且需要“想象”视频帧之间发生的声音。它需要一个既精确又富有想象力的系统。

您可以在下面的视频中自行判断其性能：

研究人员还探索了使用Audeo改变音乐风格的方法。Shlizerman说，该系统可以显示通过小号演奏时钢琴产生的音乐的声音。

他希望这项研究将为人们与音乐互动提供新的方式：

例如，未来的应用是Audeo可以通过仅记录人的手的摄像机扩展到虚拟钢琴。此外，通过将相机放置在真实的钢琴上，Audeo可以潜在地以新的方式教学生如何演奏。

标签：LARELAXELAxelarcollar币最新消息ELA价格Pixel Inuaxelar币发行价

狗狗币价格热门资讯