GPT:挑战英伟达和OpenAI，生成式AI战局刚拉开战幕

集微网消息，据金融时报报道，AMD和英特尔等重量级公司正花费数十亿美元来提升其人工智能产品，而初创公司正吸引渴望成为下一个可能的芯片巨头的投资者。与此同时，亚马逊和谷歌等云计算公司正开发自己的芯片，成为该领域更大的参与者。

当前人工智能热潮始于去年年底，当时，OpenAI的ChatGPT工具能根据提示生成有说服力的文本，吸引了公众的想象。这种关注导致了对芯片投资的激增，而芯片能创建和部署ChatGPT和其他所谓的生成式人工智能语言系统。

英伟达在此类人工智能芯片生产方面处于领先地位，这在一定程度上要归功于其为视频游戏图形制造半导体的背景，而这在几年前又重新用于人工智能。最新一波热潮推动了英伟达的销售，其估值飙升至1万亿美元以上，促使其首席执行官黄仁勋宣布人工智能是一项革命性技术，可与个人电脑和智能手机媲美。

观点：随着CBDC越来越受欢迎，监管问题“仍具有挑战性”:金色财经报道，德国科技公司Giesecke+Devrient（G+D）的首席传播者Lars Hupel表示，随着CBDC在全球范围内越来越受欢迎，监管问题“仍然具有挑战性”。[2022/12/23 22:03:39]

分析师估计，这家总部位于加州圣克拉拉的公司控制着80%以上的业务，这些业务利润日益丰厚，做着幕后数字处理工作，推动着人工智能浪潮。

AMD是英伟达实力最接近的竞争对手，是一个长期竞争对手，拥有自己的人工智能处理器生产线，并与渴望计算能力的大型数据中心运营商建立了深厚的关系。

AMD数据中心硬件主管福雷斯特·诺罗德表示，ChatGPT引领的生成式人工智能热潮让其很意外，但他也表示，该行业希望有一个能与英伟达相抗衡的竞争对手。他说：“有很多人迫切想要另一种选择。”

动态 | 江西省启动“剑网2019”行动 积极应对区块链等新技术带来的挑战:据中国江西网消息，6月12日，记者获悉，江西省版权局、江西省通信管理局、江西省厅、江西省互联网信息办公室决定自2019年5月至10月，联合开展第15次打击网络侵权盗版专项治理“剑网行动”即“剑网2019”专项行动。据介绍，“剑网2019”专项行动旨在积极应对5G、人工智能、区块链等新技术带来的挑战，坚持网上网下齐抓共管，不断提升版权管网治网能力，强化互联网平台治理，推进构建社会共治工作格局，维护清朗的网络空间秩序，为庆祝新中国成立70周年营造良好的网络环境。[2019/6/13]

自去年以来，AMD一直在计划推出新一代人工智能芯片，但由于生成式人工智能的激增，导致了该公司产品线的新增：今年6月推出的一款芯片专门用于为ChatGPT等人工智能模型提供动力的复杂算法。

声音 | 狄刚：贸易金融区块链存在三大挑战:5月27日，以“区块链——数字文明的基石”为主题的高端对话在贵阳国际生态会议中心举办。 中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚发表题为“区块链技术赋能贸易金融发展”主题演讲。狄刚表示，贸易金融区块链未来是一个蓝海，但困难与挑战并存，分别是：保证资金准确触达的挑战、避免核心企业盘剥上下游的挑战以及融资与被融两端兼顾保护的挑战。 本次数博会区块链高端对话由2019中国国际大数据博览会组委会主办，中国信息通信研究院承办。[2019/5/27]

最近，投行NorthlandCapitalMarkets分析师格斯?理查德估计，假以时日，AMD在人工智能芯片领域能占据20%的市场份额，一方面是因为其产品实力，另一方面是因为世界需要一个仅次于英伟达的第二大来源。

声音 | 中科院孙毅：当前区块链发展面临基础理论研究滞后等三大挑战:据人民网消息，4月20日，“海南省区块链技术研讨会”在海南大学召开。中科院计算所区块链实验室主任孙毅在会上表示，2018年区块链走过了挤压泡沫的阶段，度过这个阶段，区块链黄金时代为时不远。当前区块链发展面临三大挑战：一是基础理论研究滞后；二是关键技术无法自主可控；三是缺乏关键行业应用。区块链很多问题与几十年前互联网遇到的问题是相似的。区块链发展需要瞄准未来价值互联网需求，以区块链生态建设为主线，既要注重理论方法的原创性，又强调研究成果的实用性。[2019/4/21]

英特尔还反驳了其所谓的只有英伟达的芯片才能运行生成式人工智能的说法。在上月底发布的一篇博客文章中，英特尔吹嘘了其在近期人工智能基准测试中的表现，称其芯片可能成为那些“希望摆脱封闭式生态体系的客户的有力选择”。

IMF：加密货币会给银行的商业模式带来挑战:第一个是杠杆交易。CEs对杠杆头寸设定了较宽松的限制，有些例子中杠杆率为15倍、25倍甚至100倍。

第二个需要监测的是融入主流金融产品。加密资产相关投资基金、ETF和期货合约的扩散，增加了主流投资者将这些资产纳入其投资组合的机会。

第三个需要监测的是银行体系的部分非中介化。IMF认为，大规模的从法币向加密货币的转变可能会给银行的商业模式带来挑战。

最后一个需要监测的是跨境交易。加密货币市场的缺乏透明度以及快速增长可能会导致市场混乱。[2018/4/30]

近年来，AMD和英特尔进行收购来增强其人工智能产品。2022年，AMD斥资350亿美元收购了赛灵思，这是一家芯片设计公司，其设计的芯片在生产出来后可以可以重新进行编程，并且可以熟练进行人工智能计算。2019年，英特尔以20亿美元左右收购了以色列人工智能初创公司HabanaLabs，目前正在生产其芯片。

由于其人工智能软件架构，竞争对手或许能够沉重打击英伟达。英伟达的软件是特有的，这意味着软件开发者没有摆弄它的自由。英特尔和AMD提供开源替代方案，一些客户可能会觉得这个选择很有吸引力。

风险资本投资者也在芯片上投入了数十亿美元，其中包括许多面向人工智能的芯片，希望能在这个蓬勃发展的市场上取得进展。在经历了几年投资热潮后，人工智能芯片初创公司Mythic和Tachyum今年获得了新融资。

Crunchbase的数据显示，芯片初创公司在2021年和2022年分别吸引了83亿美元和79亿美元的资金。投资总额很强劲，但落后于加密货币等其他热门行业。CBInsights的数据显示，加密货币去年吸引了268亿美元的风险投资。

亚马逊和谷歌等大型云计算公司也在人工智能计算领域进行了投资。凭借其庞大的规模，这些财力雄厚的科技公司有能力为自己的数据中心设计自己的人工智能芯片，并将生产外包给台积电等公司。这些公司使用这些芯片来驱动其产品中的人工智能功能，并将其出租给想要自己进行人工智能工作的客户。

亚马逊云计算部门亚马逊AWS正在推销其自制芯片，价格较低，是英伟达硬件的替代品，并吸引了Airbnb、字节跳动和Snap等其他大型互联网公司。AWS高管纳菲亚·布沙拉表示，TikTok的中国所有者字节跳动使用了亚马逊的芯片，节省了多达60%的人工智能模型部署成本。

他说，亚马逊几年前就知道了人工智能的潜力。布沙拉说：“我们当时意识到，要让所有规模和行业希望使用人工智能的客户都能使用人工智能，我们需要帮助客户控制其成本。”

半导体行业正受到疫情后智能手机和个人电脑等科技产品销售放缓的影响。对该行业而言，这股新人工智能热潮的出现恰逢其时。

据芯片行业咨询公司InternationalBusinessStrategies预计，今年全球半导体收入将下降9%，至5110亿美元左右。

未来几年，对人工智能芯片的需求将扩大整个行业的规模。IBS早些时候曾预测过，在5G网络、自动驾驶汽车和其他技术进步的推动下，在这十年末，芯片行业收入将翻一番，达到1.1万亿美元左右。现在，IBS将2030年的收入预测再提高1500亿美元，至1.25万亿美元左右。

IBS首席执行官亨德尔?琼斯表示：“生成式人工智能是半导体产业迄今为止经历的最大事件之一。”

据摩根士丹利分析师估计，人工智能计算半导体市场——包括英伟达和AMD的GPU、专门为人工智能计算设计的芯片以及这些芯片的外包制造——今年整体年销售额将达到430亿美元左右，约占芯片行业总销售额的8%。

摩根士丹利估计，未来四年内，人工智能计算半导体在整个行业中所占的份额预计将增长约一倍，收入将达到1250亿美元。

英伟达的领先优势并没有让新来者望而却步。总部位于英国的Graphcore已经从投资者那里筹集了约7.5亿美元，其首席执行官奈杰尔·图恩表示，为了与英伟达展开竞争，他的公司正在开发更强大的人工智能处理器。

图恩说，Graphcore在亚洲尤其成功。由于地缘紧张局势加剧，美国当局限制英伟达向中国出售最先进的芯片，所以中国公司一直在寻找美国供应商的替代者。

他说：“他们需要分享一些市值。”这指的是英伟达1万亿美元的估值。

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