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科学家学术论文描述针对以太坊PoS链的3种攻击方法

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时间:2021/10/31 6:23:20

10月31日消息,来自斯坦福大学和以太坊基金会的计算机科学家Caspar Schwarz-Schilling、Joachim Neu、Barnabé Monnot、Aditya Asgaonkar、Ertem Nusret Tas、David Tse最近撰写一份新白皮书,描述了针对以太坊PoS(权益证明)链的3种攻击方法。该白皮书揭示了最近出现的两次以太坊网络攻击,并且该论文的作者改进了这些技术。

除了前两种方法(理论上会造成“短程重组”和“对抗性网络延迟”)的改进之外,计算机科学家还提出了第三种攻击。“结合两种改进的攻击技术,我们获得了第三种攻击,它允许拥有极少权益(stake)且无法控制网络消息传播的对手进行甚至是远程(long-range)共识链重组。”作者们补充说,“诚实但理性或有意识形态动机的验证者可以利用这种攻击来增加他们的利润或阻塞协议,从而威胁到PoS Ethereum的激励一致性和安全性。该攻击还可能导致投票处理拥堵导致共识不稳定。”

同时,以太坊网络批评者使用这篇论文强调当网络过渡到完整的PoS系统时与这些攻击相关的潜在漏洞。Chia创始人、Bittorrent创建者Bram Cohen发布关于这项新研究的推文。Chia支持者回应称,“让我们在一年后重温你的推文,看看Chia与ETH相比取得了什么成就。请考虑你的态度,正在拒绝像我这样的社区成员。”

该论文的作者总结道,“我们的攻击也使得可能出于意识形态动机的先天性恶意行为者推迟并在某些情况下彻底拖延达成共识的决定。第4.2节的改进攻击为攻击者提供了一种工具来做到这一点,即使攻击者无法控制消息传播延迟(这被认为是概率性的)。”(Bitcoin.com)

3位加密科学家获的理论计算机最高荣誉“2022年哥德尔奖”:金色财经报道,ACM算法与计算理论兴趣组(SIGACT)宣布,2022年哥德尔奖授予Craig Gentry,Zvika Brakerski以及Vinod Vaikuntanathan,表彰其对密码学做出的革命性贡献。

据悉,Craig Gentry是一位美国计算机科学家,目前在由 Silvio Micali 创立的区块链创业公司Algorand Foundation担任研究员。

Zvika Brakerski是魏茨曼科学研究所(Weizmann Institute of Science)计算机科学与应用数学系副教授。他的研究兴趣在于计算机科学基础,目前主要研究密码学和量子计算。

Vinod Vaikuntanathan致力于研究基于格的密码学(格子密码),使用整数格构建高级密码原语。同时,还包括研究如何让密码抵抗泄露,开发抵抗对抗性信息泄漏的算法等等。[2022/5/22 3:34:18]

科学家学术论文描述针对以太坊PoS链的3种攻击方法:10月31日消息,来自斯坦福大学和以太坊基金会的计算机科学家Caspar Schwarz-Schilling、Joachim Neu、Barnabé Monnot、Aditya Asgaonkar、Ertem Nusret Tas、David Tse最近撰写一份新白皮书,描述了针对以太坊PoS(权益证明)链的3种攻击方法。该白皮书揭示了最近出现的两次以太坊网络攻击,并且该论文的作者改进了这些技术。

除了前两种方法(理论上会造成“短程重组”和“对抗性网络延迟”)的改进之外,计算机科学家还提出了第三种攻击。“结合两种改进的攻击技术,我们获得了第三种攻击,它允许拥有极少权益(stake)且无法控制网络消息传播的对手进行甚至是远程(long-range)共识链重组。”作者们补充说,“诚实但理性或有意识形态动机的验证者可以利用这种攻击来增加他们的利润或阻塞协议,从而威胁到PoS Ethereum的激励一致性和安全性。该攻击还可能导致投票处理拥堵导致共识不稳定。”

同时,以太坊网络批评者使用这篇论文强调当网络过渡到完整的PoS系统时与这些攻击相关的潜在漏洞。Chia创始人、Bittorrent创建者Bram Cohen发布关于这项新研究的推文。Chia支持者回应称,“让我们在一年后重温你的推文,看看Chia与ETH相比取得了什么成就。请考虑你的态度,正在拒绝像我这样的社区成员。”

该论文的作者总结道,“我们的攻击也使得可能出于意识形态动机的先天性恶意行为者推迟并在某些情况下彻底拖延达成共识的决定。第4.2节的改进攻击为攻击者提供了一种工具来做到这一点,即使攻击者无法控制消息传播延迟(这被认为是概率性的)。”(Bitcoin.com)[2021/10/31 6:23:20]

声音 | MATRIX首席人工智能科学家:区块链和AI结合会创造更高层次的智能:近日中本聪团队见面会上,主持人对话MATRIXAI首席人工智能科学家邓仰东先生,请他介绍比特币与人工智能的关系,邓先生表示,区块链和AI结合会创造更高层次的智能。

邓仰东表示:“比特币和人工智能两个概念之间有内在本质的联系。比特币最大的作用是数据可信性,上面的数据可以相信的,可以交易的。比特币给AI提供非常好的数据来源。

在共识基础上的合作机制使大家有充足动机,将资源共享,之后可以拿来做更多的计算,这样,比特币给AI提供共享资源计算平台。

另一方面,AI对于区块链也有帮助,区块链需要参数优化,目前区块链需要处理的参数复杂,数量巨大,AI对优化参数起到很大的作用。”[2018/7/4]

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